AI开源开放平台是指那些提供人工智能技术、工具和资源的平台，它们通常以开源软件的形式存在，允许开发者自由地使用、修改和分发。这些平台的目标是促进AI技术的发展和应用，降低开发者的门槛，加速创新。

以下是一些知名的AI开源开放平台：

1、TensorFlow：由Google开发的深度学习框架，支持多种编程语言，包括Python、C++等。

2、PyTorch：由Facebook开发的深度学习库，具有动态计算图的特点，适合研究和快速原型设计。

3、MXNet：由亚马逊和其他公司共同维护的深度学习框架，支持多种编程语言，包括Python、R、Scala等。

4、Caffe：由UC Berkeley开发的深度学习框架，主要用于计算机视觉任务。

5、Keras：一个高级神经网络API，可以运行在TensorFlow、Theano或CNTK之上，提供了简洁且用户友好的接口。

6、Scikitlearn：一个基于Python的机器学习库，提供了许多经典的机器学习算法。

7、OpenCV：一个开源的计算机视觉库，提供了图像处理和计算机视觉功能。

8、PaddlePaddle：百度开发的深度学习框架，支持中文文档和社区支持。

9、Hugging Face Transformers：一个用于自然语言处理的深度学习库，提供了许多预训练模型。

10、ONNX：一种用于表示机器学习模型的开放格式，支持多个框架之间的模型转换。

这些平台为开发者提供了丰富的资源和工具，帮助他们构建和部署AI应用。