AI绘画中的“以图绘图”通常指的是使用现有的图像作为输入，通过AI算法生成新的图像。这种技术可以用于多种场景，比如风格迁移、图像增强、或者是基于给定图像创造全新的艺术作品。下面是一些具体的应用例子和技术：

1、风格迁移：这是最常见的一种应用形式，用户可以选择一张图片（内容图）和另一张具有特定艺术风格的图片（风格图），然后AI会将内容图按照风格图的艺术风格重新绘制出来。例如，你可以把一张风景照片转化成梵高《星夜》那样的油画风格。

2、超分辨率重建：利用AI提高图片的分辨率或质量，让模糊的照片变得清晰。这在修复老照片或者提高视频流媒体质量等方面非常有用。

3、图像到图像翻译：这类技术可以让AI根据一张输入图片生成完全不同但又相关联的新图片。比如从白天的城市景观转换为夜晚的样子；或将黑白照片着色等。

4、人脸编辑：改变人像特征，如年龄变换、性别变换、表情调整等，同时保持原始人物的身份不变。

5、创作辅助：对于艺术家来说，可以通过上传自己的草稿或灵感素材，让AI帮助扩展和完善设计思路，加速创意过程。

要实现这些功能，通常需要使用深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch）以及专门针对图像处理开发的模型（如GANs 生成对抗网络）。目前市面上也有许多现成的服务和软件可以直接使用，不需要自己编写代码，比如DeepArt、Prisma等应用程序就提供了简单的界面供非专业人士尝试AI艺术创作。

如果您对某个特定类型的AI绘画感兴趣，或者想要了解如何开始使用相关的工具和服务，请告诉我，我会提供更详细的指导！