学习AI设计，可以从以下几个方面入手：

1、在线课程：
Coursera：斯坦福大学和deeplearning.ai合作的专项课程《深度学习专项》非常受欢迎。
edX：提供来自全球顶尖大学和机构的AI和机器学习课程。
Udacity：提供人工智能、机器学习和深度学习的纳米学位课程。
Kaggle：一个数据科学竞赛平台，也有丰富的教程和课程，适合实践。

2、专业书籍：
《深度学习》 by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville：深度学习领域的经典教材。
《Python机器学习》 by Sebastian Raschka：涵盖机器学习的基础知识和Python实现。

3、实践平台：
Google Colab：免费的云端Python环境，非常适合学习和实验AI和机器学习。
TensorFlow 和 PyTorch 的官方教程：这两个框架是目前最流行的深度学习框架，官方文档和教程非常丰富。

4、社区和论坛：
Kaggle：不仅有竞赛，还有讨论和分享。
Reddit：r/MachineLearning 和 r/AI 是非常活跃的社区。
GitHub：浏览开源项目和代码仓库，学习他人的经验。

5、大学和研究机构：
许多大学开设了AI相关的课程和专业，如MIT、斯坦福等，可以通过他们的官网或者公开课学习。

6、认证：
Google AI：提供AI和机器学习的认证课程。
微软Learn：提供多种AI和机器学习相关的认证路径。

7、软件和工具：
TensorFlow 和 PyTorch：学习这些框架的使用对于AI设计至关重要。

8、博客和媒体：
Towards Data Science：Medium上的一个专栏，涵盖数据科学和AI的各个方面。
AI Alignment Forum：专注于AI对齐的研究和讨论。

选择学习路径时，可以根据你的背景和目标选择合适的资源。