学习人工智能（AI）的难度因人而异，取决于你的背景、目标和学习方法。以下是一些需要考虑的因素：

1、数学基础：AI 涉及大量的数学知识，包括线性代数、概率论与统计学、微积分等。如果你对这些领域不熟悉，可能需要先花时间补习。

2、编程能力：Python 是 AI 开发中最常用的编程语言，因此良好的编程能力是必不可少的。如果你还不熟悉 Python，建议从基础开始学习。

3、领域知识：AI 涵盖了许多子领域，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。你可以根据兴趣选择一个或多个方向深入学习。

4、资源和工具：有许多在线课程、书籍和开源工具可以帮助你学习 AI。例如，Coursera 上的 Andrew Ng 的机器学习课程非常受欢迎。

5、实践：理论学习很重要，但实践更为关键。尝试参与项目、竞赛或自己动手做一些小项目，这样可以更好地理解和应用所学知识。

总的来说，虽然 AI 学习有一定的挑战性，但通过系统的学习和实践，任何人都可以掌握相关技能。如果你有明确的目标和持续的努力，学习 AI 并不是不可逾越的障碍。